UiPath – Tendência 4 – Sistemas multiagente

Os sistemas multiagente de IA estão se espalhando, transformando os fluxos de trabalho para sempre…e para melhor.

Este ano, o foco empresarial está deixando de ser a criação de agentes individuais para passar ao lançamento de Sistemas Multiagentes (MAS): equipes de agentes que trabalham em conjunto. Essa mudança está se acelerando à medida que as organizações percebem o quanto esses sistemas podem operar de forma mais eficiente e tudo o que são capazes de realizar. A expectativa é que as empresas concentrem sua atenção nos MAS e invistam em orquestração, governança e competências para dar suporte a esses sistemas de agentes.

Um Sistema Multiagente (MAS) é uma rede de agentes autônomos que colaboram para alcançar objetivos comuns. Cada agente possui uma função e capacidades específicas: um pode planejar, outro recuperar dados, outro analisar e outro executar ações.

Ao aproveitar o processamento paralelo, funções redundantes e a especialização dos agentes, além de coordenar as atividades por meio de uma camada de orquestração que controla o contexto, a sincronização e as transferências entre agentes, o MAS consegue explorar de forma eficiente o potencial desses agentes para trabalharem juntos e executarem fluxos de trabalho de ponta a ponta. Essa abordagem pode proporcionar melhorias substanciais de desempenho: até 60% menos erros, 40% mais rapidez na execução e 25% de redução nos custos operacionais em comparação com os processos tradicionais existentes.

O MAS também amplia significativamente o alcance da IA multiagente para processos nos quais agentes individuais enfrentavam dificuldades, como fluxos de trabalho que exigem conhecimentos especializados diversos, prazos mais longos e etapas paralelas. Em um estudo, abordagens baseadas em MAS conseguiram concluir processos complexos com uma frequência 70% maior do que agentes individuais.

O mercado está avançando rumo à adoção de sistemas multiagentes. Espera-se que o número de empresas que ultrapassam a fase de projetos-piloto dobre este ano, e que 75% das organizações planejem implementar estruturas multiagentes nos próximos 18 meses. O crescimento deve continuar: o mercado global de MAS, avaliado em US$ 6,3 bilhões em 2025, tem previsão de crescer a uma taxa composta anual (CAGR) de 45,5% até 2034.

Onde o ecossistema de agentes está sendo aplicado?

Profissionais de diversos setores estão aplicando com sucesso os sistemas multiagentes em processos complexos e difíceis de automatizar.

Indústria / Função | Processos | Principais impulsionadores de adoção

Bancos e Seguros

• Processos: Onboarding KYC, detecção de fraude, gestão de sinistros, cobrança
• Impulsionadores: Altos requisitos de compliance, fluxos de trabalho longos e complexos, necessidade de velocidade e precisão, pressão regulatória

Centros de Contato

• Processos: Classificação de consultas, elaboração de respostas, revisão de compliance e tom
• Impulsionadores: Alto custo de mão de obra, demanda por respostas mais rápidas, necessidade de escala sem aumentar o quadro de funcionários

Operações de TI e RH

• Processos: Classificação de casos, aprovações, gestão do conhecimento, onboarding de colaboradores
• Impulsionadores: Alto volume de solicitações repetitivas, pressão para reduzir custos de serviço e melhorar a experiência do colaborador

Serviços Profissionais

• Processos: Revisão de contratos, auditorias, consultoria fiscal, onboarding de clientes
• Impulsionadores: Tarefas intensivas em conhecimento, necessidade de explicabilidade, risco perante o cliente em caso de erros

Varejo e Consumo

• Processos: Precificação dinâmica, previsão de demanda, promoções, personalização do cliente
• Impulsionadores: Diferenciação competitiva, pressão sobre margens, demanda por personalização em escala

Cadeia de Suprimentos e Logística

• Processos: Order-to-cash, replanejamento de redes, gestão de exceções, balanceamento entre oferta e demanda
• Impulsionadores: Necessidade urgente de velocidade, eficiência de custos e resiliência em mercados voláteis

O caminho à frente

Como muitos pioneiros já descobriram, implementar Sistemas Multiagentes (MAS) não é tão simples quanto decidir desenvolver uma automação baseada em agentes e colocá-la em operação. Muito provavelmente, será necessário dedicar uma quantidade significativa de tempo para estabelecer as bases adequadas.

Ao planejar e iniciar sua implementação de MAS em 2026, considere os seguintes requisitos e ações: trata-se de boas práticas recomendadas pelos especialistas em automação com agentes da UiPath e por clientes da empresa que já estão adotando essa abordagem.

Requisitos | Ações

• Inteligência de processos: para entender os processos atuais e simular e avaliar novas abordagens
  → Ação: Garanta que você possui as capacidades e tecnologias necessárias em inteligência de processos, orquestração e governança
• Orquestração: para atribuir tarefas, monitorar o status, escalar exceções e gerenciar equipes de agentes
  → Ação: Redesenhe o modelo: repense processos, requisitos e objetivos
• Protocolos de interoperabilidade: para permitir a colaboração entre agentes de diferentes fornecedores
  → Ação: Defina novos KPIs: os atuais (como redução de custos ou velocidade) podem não ser suficientes; incorpore métricas como detecção de erros, sucesso na colaboração entre agentes, throughput e resiliência
• Governança, segurança e capacidades: para reduzir riscos (policy-as-code, rastreabilidade, explicabilidade e proteção contra vulnerabilidades)
  → Ação: Amplie a governança: adicione uma nova camada de supervisão em tempo real e testes por simulação antes de escalar
• Segurança e compliance: frameworks, regras, visibilidade e capacidade de monitoramento
  → Ação: Redefina papéis e desenvolva novas competências: direcione as equipes para monitoramento, auditoria e otimização de fluxos multiagente
• Redesign de papéis e human-in-the-loop: para fornecer estrutura, capacitação e ferramentas que permitam às pessoas gerenciar agentes
• KPIs e métricas: tanto para pessoas em novos papéis quanto para os agentes

Ações-chave para 2026 

Projetar para a orquestração:
Criar uma camada operacional responsável por gerenciar a coordenação dos agentes, as permissões e o desempenho em todos os fluxos de trabalho.

Incorporar a governança:
Implementar políticas como código (policy as code), trilhas de auditoria e estruturas de observabilidade para garantir confiança, transparência e conformidade regulatória.

Proteger o sistema de agentes:
Integrar práticas de cibersegurança e controles de acesso adequados às arquiteturas multiagentes.

Desenvolver competências por meio da requalificação profissional (reskilling):
Capacitar as equipes com as novas habilidades necessárias para gerenciar ecossistemas híbridos formados por pessoas e agentes inteligentes.

“O risco aumenta consideravelmente ao passar de sistemas com um único agente para sistemas com múltiplos agentes, a menos que a governança evolua em paralelo.”

A visão da Practia

Na Practia, acreditamos em uma evolução clara rumo a modelos agênticos, nos quais a combinação de dados, inteligência artificial e processos redefine a forma como as organizações operam e competem, ampliando as capacidades humanas.

Em conjunto com nosso parceiro UiPath, impulsionamos essa visão na América Latina, integrando capacidades tecnológicas avançadas com agentes inteligentes que não apenas executam, mas também aprendem, se adaptam e colaboram com as pessoas. Essa parceria nos permite apoiar as empresas desde a estratégia até a implementação, acelerando resultados concretos e sustentáveis.

Hoje, mais do que nunca, contar com o parceiro adequado faz a diferença entre automatizar processos… ou transformar verdadeiramente o negócio. Na Practia, estamos prontos para liderar esse caminho ao lado de nossos clientes.

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