Ciclo de Data & IA
Las organizaciones están transformando la forma en que gestionan sus datos, automatizan procesos y toman decisiones gracias a la inteligencia artificial. Por eso, el Ciclo de Data & IA de Practia reúne a especialistas y líderes para compartir experiencias, tendencias y casos reales. A lo largo de ocho encuentros, abordaremos gobierno de IA, Data Fabric, agentes inteligentes, Copilot Studio, aspectos legales y operación a escala mediante LLMOps.
Fechas del ciclo
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Encuentros anteriores del Ciclo de Data & IA
¿Se puede gobernar la inteligencia artificial… o ya llegamos demasiado tarde?
Uno de los temas que aparece con mayor frecuencia en las conversaciones con nuestros clientes es cómo gobernar la inteligencia artificial. En general, las organizaciones comienzan por los casos de uso y los datos. Sin embargo, rápidamente surge un desafío mayor: gestionar tecnologías en constante evolución, capturar valor y mantener la seguridad, la trazabilidad y el control.
Durante esta charla compartiremos una visión práctica sobre el gobierno de la IA en un contexto de cambio acelerado. Además, analizaremos decisiones concretas, criterios de adopción y marcos que permitan avanzar con mayor confianza.
Aspectos legales de la IA - ¿quién asume la responsabilidad?
Con la inteligencia artificial, se abren nuevas oportunidades para las organizaciones. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y legales cada vez más complejos. A lo largo del encuentro, exploraremos cómo se define la responsabilidad en entornos con decisiones automatizadas. Asimismo, veremos cómo generar valor mediante el uso de IA, reducir riesgos y establecer un marco claro de responsabilidad.
La verdad detrás de COPILOT STUDIO
La IA conversacional permite una nueva forma de relacionarnos con la tecnología dentro de las organizaciones. En este encuentro veremos cómo Copilot Studio permite acercar la información a las personas, simplificar procesos y acelerar la toma de decisiones. Además, analizaremos cómo estas capacidades pueden mejorar la productividad, la eficiencia operativa y la experiencia de los equipos.
Próximos encuentros sobre Data e inteligencia artificial
Agentes… ¿Hasta dónde estás dispuesto a soltar el control?
¿Qué ocurre cuando los agentes de IA dejan de asistir y comienzan a decidir, ejecutar y aprender sin intervención humana directa? En esta charla, abordaremos los límites reales de la autonomía, los riesgos operativos y éticos y las nuevas responsabilidades que asumen las organizaciones cuando el humano sale del loop. Además, analizaremos casos concretos y marcos de control, gobierno y diseño responsable. De este modo, pondremos el foco en cómo habilitar la autonomía sin perder el control y en qué capacidades necesita hoy una empresa para confiar decisiones críticas a un agente.
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Antes de hablar de IA, una pregunta incómoda: ¿realmente sabemos dónde están tus datos?
Hoy en día, almacenar datos no es el problema; el verdadero desafío es integrarlos y hacerlos accesibles. Acompañanos en esta sesión sobre Data Fabric, donde vamos a profundizar en cómo esta arquitectura, elimina la fricción, automatiza la gestión y unifica los ecosistemas de datos distribuidos. Si querés entender cómo construir una capa de datos ágil, escalable y lista para el futuro
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LLMOps - cuando operar a escala es el verdadero desafío.
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Inscripción a la charla
Todos hablan de IA. - ¿Quién está invirtiendo de verdad?
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2027: La IA dejó de ser una ventaja: ya es business as usual
Durante un tiempo, incorporar IA fue sinónimo de diferenciación. Pero ese escenario está cambiando rápido: muchas capacidades empiezan a convertirse en estándar, y lo que antes parecía ventaja competitiva pasa a ser expectativa mínima.
Este cierre del ciclo propone una conversación sobre lo que viene: qué ocurrirá cuando la IA deje de ser novedad y se integre de forma natural al funcionamiento de las organizaciones, sus procesos y sus decisiones cotidianas.
Inscripción a la charla
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