UiPath – Tendência 1 – A disrupção da IA e a reinvenção das organizações

As mudanças disruptivas causadas pela IA estão forçando as organizações a fazerem mudanças radicais em como operam, competem e distribuem o trabalho. 

Agora está claro que os modelos operacionais centrados em agentes podem superar significativamente as formas tradicionais de trabalho, tornando imperativo que as empresas se reinventem como organizações baseadas em agentes. Isso exige a adoção de novos sistemas operacionais projetados para orquestração, governança e otimização contínua em uma empresa digital cada vez mais autônoma e interconectada.  

Tendência Nº 1

Entre os executivos, três quartos preveem que a IA baseada em agentes irá remodelar o ambiente de trabalho de forma mais profunda do que a internet, e 82% afirmam que ela transformará seus respectivos setores em 18 meses. A grande maioria já incorporou alguns agentes em suas operações, e quase nove em cada dez dizem que aumentarão o investimento até 2026. O ímpeto é inegável. Assim como a necessidade de uma reinvenção profunda.

Embora as mudanças abranjam liderança, talentos e estratégia, a área de transformação mais marcante envolve repensar a tecnologia e os sistemas operacionais que impulsionam a própria empresa. Está cada vez mais claro que os modelos operacionais e as tecnologias projetados para fluxos de trabalho humanos não conseguem lidar com a escala, a autonomia e a complexidade dos ambientes baseados em agentes. 

As empresas reconhecem amplamente essa lacuna: em um estudo, 78% dos executivos seniores concordaram que obter o máximo benefício da IA baseada em agentes exige um novo modelo operacional construído em torno das capacidades dos agentes. 

Este novo modelo operacional baseado em agentes exige novas tecnologias capazes de coordenar, governar e otimizar continuamente o trabalho de agentes, robôs e pessoas em um ecossistema digital cada vez mais complexo. Em 2025, um quinto das empresas já estava tomando medidas para repensar seus modelos operacionais em torno de um núcleo baseado em agentes. Ao longo de 2026, muitas outras empresas aceitarão o desafio de se reinventar. 

O novo sistema operacional terá que abordar diversos desafios fundamentais, cada um com repercussões significativas para as tecnologias que o sustentam.  

1. Redistribuição massiva de trabalho entre humanos e agentes

A era dos agentes marca uma redistribuição radical do trabalho entre pessoas e trabalhadores virtuais. Isso já está acontecendo: hoje, em aproximadamente um terço de todas as profissões, os sistemas de IA executam mais de um quarto das tarefas.⁵ Essa disrupção não só altera o que as pessoas fazem e as habilidades de que precisam, mas também como o trabalho é visualizado, atribuído e gerenciado em toda a empresa. Implicações tecnológicas: À medida que pessoas e trabalhadores virtuais compartilham mais trabalho, torna-se fundamental ter uma camada de coordenação que gerencie, monitore e otimize as decisões autônomas em tempo real.

2. Os agentes são integrados em fluxos de trabalho e processos essenciais e de alto valor

Os agentes de IA estão expandindo a automação para processos de alto valor agregado, geralmente baseados em humanos, como tomada de decisões e gestão de riscos, criando novas oportunidades, mas também novos riscos que exigem supervisão e controle rigorosos. Implicações tecnológicas: A tecnologia deve suportar autonomia segura — automação auditável, explicável e resiliente, com a capacidade de intervenção humana. As empresas precisarão de recursos de supervisão integrados, como simulação, testes e reversão, além de monitoramento contínuo para garantir conformidade e precisão. Confiabilidade e segurança tornam-se tão fundamentais para o sistema operacional quanto velocidade e escalabilidade.   

 3. Adaptação contínua e otimização flexível em tempo real

Como os agentes podem aprender, adaptar-se e se auto-otimizar, a mudança passa a ser um processo contínuo. Sistemas baseados em agentes ajustam constantemente suas operações para maximizar resultados. Essa evolução permanente desafia as noções tradicionais de estabilidade e controle.

Implicações tecnológicas:

Os sistemas operacionais precisarão ser modulares, componíveis e autoadaptáveis, integrando novas ferramentas, fontes de dados e capacidades dos agentes sem interrupções. As empresas deverão contar com ambientes de simulação para testar possíveis mudanças e com observabilidade em tempo real para acompanhar desempenho, segurança e alinhamento com os objetivos de negócio.

 4. La difuminación de las fronteras

A criação de valor ocorrerá cada vez mais por meio de redes interconectadas de agentes que envolvem fornecedores, parceiros e clientes. Imagine agentes de compras negociando diretamente com agentes de fornecedores, ou agentes de consumidores interagindo com agentes de marcas para obter serviços personalizados. À medida que essas interações se multiplicam, os limites da empresa se dissolvem em um ecossistema digital mais amplo. 

Implicações tecnológicas:

O sistema operacional deverá ser aberto, interoperável e seguro, permitindo que agentes operem entre diferentes sistemas, provedores e nuvens. Protocolos compartilhados, APIs e estruturas de confiança serão essenciais para gerenciar identidade, permissões e trocas de dados.

O caminho a seguir neste novo mundo 

O sistema operacional deixa de ser apenas um centro de controle e passa a atuar como uma ponte que conecta ecossistemas, garantindo segurança e transparência. 

À medida que as capacidades dos agentes se expandem, a pergunta para as empresas não será mais se devem adotá-los, mas como trabalhar com eles como colaboradores estratégicos. O sucesso dependerá da implementação de um sistema operacional que integre automação, governança e orquestração em uma única capacidade adaptativa. 

Em 2026, a necessidade certamente se tornará o principal motor da reinvenção, à medida que as empresas reimaginarem não apenas sua tecnologia, mas a própria lógica de como o trabalho é realizado.

Ações-chave para 2026

• Desenhe seu modelo operacional. Defina o fluxo de trabalho entre pessoas, robôs e agentes, bem como a governança e as coordenações necessárias.
• Identifique as capacidades habilitadoras. Determine as tecnologias e a arquitetura que seu novo modelo operacional exige.
• Estabeleça sua estratégia de desenvolvimento. Decida entre desenvolver internamente ou adquirir soluções, e identifique parceiros e plataformas externas.
• Avance para a implementação. Atue com rapidez para aproveitar as vantagens dos agentes.

«As empresas vencedoras abandonarão os modelos operacionais atuais para adotar estruturas desenhadas em torno de capacidades de tomada de decisão autônoma«.

Na Practia, acreditamos em uma evolução clara rumo a modelos agênticos, nos quais a combinação de dados, inteligência artificial e processos redefine a forma como as organizações operam e competem, ampliando as capacidades humanas.

Ao lado do nosso parceiro UiPath, fortalecemos essa visão na América Latina ao integrar capacidades tecnológicas avançadas com agentes inteligentes que não apenas executam tarefas, mas também aprendem, se adaptam e colaboram com pessoas. Essa aliança nos permite apoiar empresas da estratégia à implementação, acelerando resultados concretos e sustentáveis.

Hoje, mais do que nunca, contar com o parceiro certo é o que diferencia simplesmente automatizar processos… de transformar verdadeiramente o negócio.

Na Practia, estamos prontos para liderar esse caminho ao lado dos nossos clientes.

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