Ciclo de data & IA
Ocho conversaciones para abordar los desafíos más urgentes de la inteligencia artificial, desde gobierno, datos y responsabilidad hasta agentes, operación a escala e inversión real.
Agenda del ciclo
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¿Se puede gobernar la inteligencia artificial… o ya llegamos demasiado tarde?
Uno de los temas que más surge en conversaciones con nuestros clientes es: ¿cómo gobernar la IA? Las organizaciones suelen comenzar por casos de uso y datos, pero rápidamente aparece un desafío mayor: cómo gestionar tecnologías en constante evolución, capturar valor y, al mismo tiempo, mantener la seguridad, la trazabilidad y el control.
En esta charla compartiremos una visión práctica sobre cómo abordar hoy el gobierno de la inteligencia artificial en un contexto de cambio acelerado, con foco en decisiones concretas, criterios de adopción y marcos que permitan avanzar con mayor confianza.
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Aspectos legales de la IA - ¿quién asume la responsabilidad?
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La verdad detrás de COPILOT STUDIO
La IA conversacional abre una nueva forma de relacionarnos con la tecnología dentro de las organizaciones. En esta charla veremos cómo Copilot Studio permite acercar la información a las personas, simplificar procesos y acelerar la toma de decisiones, generando mejoras concretas en productividad, eficiencia operativa y experiencia de los equipos.
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Agentes… ¿Hasta dónde estás dispuesto a soltar el control?
¿Qué ocurre cuando los agentes de IA dejan de asistir y comienzan a decidir, ejecutar y aprender sin intervención humana directa? Abordaremos los límites reales de la autonomía, los riesgos operativos y éticos, y las nuevas responsabilidades que asumen las organizaciones cuando el humano sale del loop. Desde casos concretos hasta marcos de control, gobierno y diseño responsable, la charla pone foco en cómo habilitar autonomía sin perder control, y qué capacidades necesita hoy una empresa para confiar decisiones críticas a un agente.
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Antes de hablar de IA, una pregunta incómoda: ¿realmente sabemos dónde están tus datos?
Hoy en día, almacenar datos no es el problema; el verdadero desafío es integrarlos y hacerlos accesibles. Acompañanos en esta sesión sobre Data Fabric, donde vamos a profundizar en cómo esta arquitectura, elimina la fricción, automatiza la gestión y unifica los ecosistemas de datos distribuidos. Si querés entender cómo construir una capa de datos ágil, escalable y lista para el futuro
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MMLOps - cuando operar a escala es el verdadero desafío.
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Error: Formulario de contacto no encontrado.
Todos hablan de IA. - ¿Quién está invirtiendo de verdad?
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2027: La IA dejó de ser una ventaja: ya es business as usual
Durante un tiempo, incorporar IA fue sinónimo de diferenciación. Pero ese escenario está cambiando rápido: muchas capacidades empiezan a convertirse en estándar, y lo que antes parecía ventaja competitiva pasa a ser expectativa mínima.
Este cierre del ciclo propone una conversación sobre lo que viene: qué ocurrirá cuando la IA deje de ser novedad y se integre de forma natural al funcionamiento de las organizaciones, sus procesos y sus decisiones cotidianas.
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