La transformación digital no comienza con la inteligencia artificial ni con la automatización. Su verdadera raíz está en la modernización de los sistemas y la gestión estratégica de los datos.
Este sexto capítulo del Estudio Anual Prioridades, Desafíos y Tendencias TI 2025 de Practia, una empresa Publicis Sapient, revela cómo las empresas latinoamericanas están migrando desde arquitecturas obsoletas hacia plataformas modernas que les permitan operar con agilidad, seguridad y eficiencia en entornos de alta demanda digital.
La realidad regional aún está marcada por la dependencia de sistemas legados. Según el estudio, el 68% de las empresas en América Latina identifica estas tecnologías heredadas como un obstáculo central para la transformación. Estos sistemas, aunque funcionales en el pasado, no cuentan con la escalabilidad ni la interoperabilidad necesarias para integrar tecnologías disruptivas como IA, cloud computing o blockchain.
Frente a este desafío, tres tendencias están marcando el camino de la modernización:
- Migración a la nube: el 54% de las empresas ya ha iniciado procesos de migración, impulsadas por la necesidad de flexibilidad y reducción de costos operativos.
- Adopción de arquitecturas modernas: modelos como Data Lake y Data Mesh permiten una gestión descentralizada y eficiente de datos.
- Automatización con IA: utilizada para limpiar, normalizar y analizar grandes volúmenes de información, incrementando la calidad y utilidad del dato.
Pero modernizar no es solo cuestión de tecnología. También implica rediseñar procesos, revisar modelos de gobernanza y cambiar la cultura organizacional.
Uno de los mayores problemas identificados es la fragmentación de los datos (40%), que impide la creación de una fuente única de verdad. A esto se suma la baja calidad de la información (35%) y los retos de cumplimiento normativo (25%) en contextos cada vez más exigentes en materia de protección de datos.
Mauricio Sansano, Director Regional de Energía y Minería en Publicis Sapient, destaca cómo en estas industrias la IA generativa se está utilizando para modernizar sistemas legacy con una eficiencia inédita. “Hemos logrado reducir en un 40% el tiempo necesario para migraciones complejas usando agentes de IA”, señala. Además, estas herramientas permiten detectar errores en la calidad de los datos y corregirlos en tiempo real, algo antes impensado.
El estudio también identifica que muchas organizaciones no aprovechan completamente sus datos por falta de un gobierno claro. Sin una estrategia de datos alineada a objetivos de negocio, cualquier intento de digitalización pierde tracción rápidamente.
Por eso, las empresas más avanzadas están invirtiendo en Chief Data Officers, estrategias de calidad de datos y plataformas de monitoreo continuo.
La conclusión es contundente: quien no actualice sus sistemas y no administre correctamente sus datos, quedará rezagado en la economía digital. La modernización ya no es una iniciativa de TI, es una responsabilidad estratégica del negocio.
En Practia, una empresa Publicis Sapient, acompañamos a nuestros clientes en el camino de modernización de sus sistemas, asegurando que la tecnología sea un habilitador real de valor. Desde la migración cloud hasta la implementación de arquitecturas de datos robustas, en Practia trabajamos para construir plataformas resilientes y orientadas al negocio. Haz clic aquí y conoce más.
