Há décadas, as empresas acumularam uma enorme quantidade de dados. Cada transação registrada no sistema contém uma grande quantidade de informações. E, se os passos corretos forem seguidos, esses dados podem ser utilizados para melhorar ou personalizar a experiência do cliente. Além disso, podem ser usados ​​para lançar novos produtos, otimizar estoques, processos de distribuição e outras inúmeras melhorias.

Tecnologias como internet das coisas, inteligência artificial e ferramentas analíticas, para citar apenas algumas, funcionam como multiplicadores exponenciais na quantidade de dados. Isso se soma aos dados “externos” que estão disponíveis para o consumo da empresa, como informações de mercado ou reações nas redes sociais.

Em resposta a essa realidade, surge hoje o conceito de organizações data driven. Ou seja, aqueles que são capazes de capturar os dados úteis para o negócio, gerenciá-los, armazená-los e disponibilizá-los para quem precisar. Extraindo valor a partir deles para produzir alguma melhoria no negócio, e claro, sem negligênciar a segurança desses dados.

Trilhando o caminho

Como se chega ao ponto de mera acumulação de dados até a remoção de valor? Em princípio, é necessário uma nova mentalidade. A cultura corporativa não pode mais incluir na tomada de decisões aspectos como intuição ou experiência. Todas as decisões são baseadas em conhecimento fundamentado, preciso, em dados.

Do ponto de vista tecnológico, é necessário verificar a qualidade dos dados, unificá-los em um repositório comum e implantar uma solução de big data. Permitindo obter conhecimento dessas grandes quantidades de informação, sempre gerenciando as cinco dimensões que este conceito propõe: volume, variedade, velocidade, veracidade e valor.

As ferramentas analíticas permitirão encontrar formas alternativas a partir desses dados para gerar melhores experiências para os clientes, lançar produtos e serviços de acordo com as necessidades da demanda ou resolver problemas de negócio.

Da mesma forma, esses dados podem ser uma fonte de alimentação para que algoritmos de inteligência artificial e machine learning possam prever cenários ou entender o contexto para melhorar o desempenho do negócio.

Na direção certa

Existe alguma maneira de saber se uma empresa está avançando na direção correta de acordo com o paradigma datadriven?

Um indicador: que os dados estão disponíveis no momento certo para a pessoa adequada e acessível de qualquer ponto através de qualquer dispositivo. Outro: que as análises tenham sido fundamentadas neles. E, claro, que o próximo lançamento ou a próxima iniciativa de automação sejam tomadas decisões exclusivamente com base nos dados.

A distância entre “dados acumulados” e ser “datadriven” é a mesma que existe entre sobreviver no mundo digital ou ser uma empresa líder voltada para o futuro.

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O papel do “gerente de dados”

Diz-se constantemente que os dados são atualmente o ativo mais crítico para uma organização. No entanto, não adianta acumulá-los ou mantê-los em repositórios extensos: a vantagem competitiva é obtida pelas empresas que são capazes de interpretá-los, transformá-los em decisões acionáveis e traduzi-los em insights valiosos.

Nesse sentido, é pelo menos surpreendente que a figura do CDO tenha demorado tanto para se estabelecer, considerando que é ele quem se encarregará da gestão efetiva desses dados.

Esse novo “gerente de dados” assume a liderança dos projetos de governança e modelagem: deve ter formação ou pelo menos conhecimento em ciências de dados e compreender o valor de negócios que eles podem trazer para a empresa.

Funções do dia a dia

Além disso, deve combinar habilidades em gestão organizacional, ser um bom comunicador (um dos problemas com silos de dados entre, por exemplo, TI e marketing, costuma ser basicamente uma comunicação inadequada entre as partes), estar atualizado sobre as últimas inovações tecnológicas e alinhar constantemente a estratégia de dados com o propósito e os objetivos de negócios da organização.

Entre suas responsabilidades estão garantir a execução, qualidade e acesso aos dados vitais, ao mesmo tempo em que promove transformações no ecossistema de dados.

Entre suas atividades diárias, o CDO é responsável por implementar os mecanismos de captura, gestão e filtragem dos dados, bem como as ferramentas para garantir sua qualidade, segurança e confidencialidade, e as soluções para apoiar a tomada de decisões. Ele é, ao mesmo tempo, guardião, administrador e estrategista.

Uma ironia temporária: o papel do CDO não existia no passado recente das empresas, mas é essencial para garantir seu futuro.

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